國泰君安：AI已站在產(chǎn)業(yè)趨勢開啟的起點(diǎn) 行情爆發(fā)力與持續(xù)性將遠(yuǎn)超市場預(yù)期|環(huán)球快看點(diǎn)
(資料圖片僅供參考)
當(dāng)前AI已具備了產(chǎn)業(yè)趨勢投資的所有重要特征。A股歷史上成功的產(chǎn)業(yè)趨勢投資具備三個(gè)共性特征：1）產(chǎn)業(yè)邏輯清晰性感，市場空間足夠廣闊，如智能手機(jī)、新能源車對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品的替代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)應(yīng)用場景的賦能與滲透等；2）產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)眾多且標(biāo)的豐富，充分滿足不同投資者差異化審美需求，避免投資者因難以參與市場而限制行情高度；3）產(chǎn)品端銷售放量帶來業(yè)績兌現(xiàn)，或應(yīng)用端優(yōu)質(zhì)商業(yè)模式誕生是主題投資向產(chǎn)業(yè)趨勢進(jìn)階的重要標(biāo)志。AI萬物賦能想象空間廣闊，產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分環(huán)節(jié)眾多，且在諸多應(yīng)用場景已具備商業(yè)化能力且落地持續(xù)加速。因此不同于市場對(duì)AI主題行情的認(rèn)知，我們認(rèn)為AI已站在產(chǎn)業(yè)趨勢開啟的起點(diǎn)，行情爆發(fā)力與持續(xù)性將遠(yuǎn)超市場預(yù)期。
產(chǎn)業(yè)趨勢“四階段”行情演繹與投資框架。1）導(dǎo)入期：產(chǎn)業(yè)、政策催化推動(dòng)板塊估值抬升，技術(shù)引領(lǐng)型龍頭（如蘋果、特斯拉）以及上游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)節(jié)最具確定性。短期交易擁擠難以造成板塊深度調(diào)整，但產(chǎn)業(yè)邏輯一旦證偽則行情結(jié)束；2）加速成長期：盈利兌現(xiàn)并持續(xù)超預(yù)期是板塊的核心驅(qū)動(dòng)，行情體現(xiàn)為估值盈利的戴維斯雙擊，產(chǎn)業(yè)鏈核心細(xì)分賽道公司股價(jià)彈性最強(qiáng)（如蘋果零部件、動(dòng)力電池），盈利不及預(yù)期往往是板塊調(diào)整的核心原因；3）減速成長期：行業(yè)競爭加劇產(chǎn)能過剩，并依次對(duì)估值、股價(jià)帶來負(fù)向反饋，具備增量需求創(chuàng)造、或受益存量集中度提升的龍頭企業(yè)表現(xiàn)更優(yōu)；4）成熟期：需求天花板顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)趨勢結(jié)束，投資機(jī)會(huì)回歸產(chǎn)業(yè)自身的周期性波動(dòng)。
AI行情步入去偽存真階段，優(yōu)先布局能率先步入加速成長期的細(xì)分方向。近期AI相關(guān)板塊出現(xiàn)了一定程度的波動(dòng)與調(diào)整，一方面源于政策、產(chǎn)業(yè)催化較前期放緩，市場預(yù)期難以進(jìn)一步上修；另一方面風(fēng)險(xiǎn)事件沖擊下部分前期獲利較多的資金選擇兌現(xiàn)，從交易維度上給板塊帶來了調(diào)整壓力。但我們認(rèn)為當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)邏輯并未發(fā)生改變，且機(jī)構(gòu)倉位仍有較大提升空間，板塊在調(diào)整換籌后仍有望開啟新一輪上行趨勢。但需要注意，板塊的波動(dòng)調(diào)整與風(fēng)險(xiǎn)事件的出現(xiàn)會(huì)改變投資者預(yù)期的分布，兌現(xiàn)較快的細(xì)分方向?qū)⒚摲f而出成為后續(xù)板塊投資主線，如13年游戲、影視，19年消費(fèi)電子、半導(dǎo)體。應(yīng)在回調(diào)中布局盈利兌現(xiàn)較快、商業(yè)模式較優(yōu)，有望率先步入加速成長期的細(xì)分方向。
當(dāng)AI大模型不再稀缺，聚焦上游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與能創(chuàng)造增量價(jià)值的應(yīng)用方向。參考產(chǎn)業(yè)趨勢“四階段”投資框架，AI大模型引領(lǐng)型企業(yè)無疑具備最高的投資價(jià)值，但考慮到當(dāng)前大模型競爭相對(duì)激烈，且潛在的監(jiān)管、倫理風(fēng)險(xiǎn)使其商業(yè)價(jià)值存疑，建議優(yōu)先關(guān)注上游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方向，推薦：1）算力：大模型軍備競賽加速推升算力需求，關(guān)注AI芯片/光模塊/服務(wù)器及IDC廠商；2）數(shù)據(jù)要素：大模型訓(xùn)練拉動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求，后地產(chǎn)時(shí)代接棒“土地財(cái)政”的重要抓手，關(guān)注數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供商/數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/數(shù)據(jù)安全。3）應(yīng)用：除此之外，部分終端用戶體驗(yàn)差異感知明顯，有望率先迎來用戶規(guī)模的增長與付費(fèi)意愿的抬升的細(xì)分方向同樣值得關(guān)注，推薦：游戲/辦公/營銷/金融。風(fēng)險(xiǎn)提示：國內(nèi)AI技術(shù)落地效果不及預(yù)期；AI監(jiān)管力度超預(yù)期。
（文章來源：國泰君安證券研究）
標(biāo)簽：
