【破解職場(chǎng)歧視，促進(jìn)平等就業(yè)4】算法之下，如何尋求公平就業(yè)機(jī)會(huì)
【破解職場(chǎng)歧視，促進(jìn)平等就業(yè)4】
算法之下，如何尋求公平就業(yè)機(jī)會(huì)（主題）
工人日?qǐng)?bào)-中工網(wǎng)記者 李娜
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近年來，算法歧視、“大數(shù)據(jù)殺熟”等算法不合理應(yīng)用導(dǎo)致的問題備受關(guān)注。為了防范化解安全風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)家相關(guān)部門出臺(tái)了有針對(duì)性的管理規(guī)定。
不少專家認(rèn)為，在數(shù)字時(shí)代，隨著算法參與用工管理過程，就業(yè)歧視手段更隱蔽、損害更難以察覺，勞動(dòng)者對(duì)此難以獲知、難以證實(shí)，其中最為明顯的就是性別歧視給現(xiàn)行勞動(dòng)法律法規(guī)帶來的新挑戰(zhàn)。
“大數(shù)據(jù)？算法？搞不懂！”4月24日晚10時(shí)，27歲的葉莉跑滿12小時(shí)派單后剛剛下班，在成都市中心一個(gè)總計(jì)有80余人的外賣送餐員站點(diǎn)，作為僅有的2名女性從業(yè)者之一，除了接單、送餐，關(guān)于平臺(tái)背后的一切“高科技”，她都不感興趣。只是每每工資入賬時(shí)，心里便不由得慶幸，“去年回家過年的人多，要不是平臺(tái)招人急切，我可能還得不到這份工作呢！”
在共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)用工模式下，葉莉?qū)ζ浍@取工作機(jī)會(huì)的艱難無暇多想。但這一潛在問題卻引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注。不少專家認(rèn)為，在數(shù)字時(shí)代，隨著算法參與用工管理過程，就業(yè)歧視手段更隱蔽、損害更難以察覺，勞動(dòng)者對(duì)此難以獲知、難以證實(shí)，其中最為明顯的就是性別歧視給現(xiàn)行勞動(dòng)法律法規(guī)帶來的新挑戰(zhàn)。
警惕求職中的“黑箱”淘汰
“女性有更多輕松一點(diǎn)的職業(yè)選擇，不適合這風(fēng)吹日曬雨淋的粗活”。成都市一街道片區(qū)快遞員站點(diǎn)近百名從業(yè)者中98%為男性，作為主力隊(duì)伍中的一員，趙明認(rèn)為團(tuán)隊(duì)中女性稀少，緣于行業(yè)特殊性，女性不愿意進(jìn)入這一領(lǐng)域。對(duì)此葉莉并不認(rèn)同。
“只要掙錢多，誰還怕吃苦呢！”葉莉?qū)W歷不高，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的大城市尋一份合心意的工作并不容易，外賣送餐時(shí)間靈活、薪水可觀，于她而言十分珍惜。但即便在人員緊缺的年關(guān)，仍險(xiǎn)些與這份工作失之交臂，“無外乎擔(dān)心女性身子柔弱，體力活堅(jiān)持不下來”。
趙明和葉莉各持己見，任誰也沒有想過平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)的背后，掌控大數(shù)據(jù)排列組合的算法正在影響他們的求職就業(yè)。
近年來，算法歧視、“大數(shù)據(jù)殺熟”等算法不合理應(yīng)用導(dǎo)致的問題備受關(guān)注。為了防范化解安全風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)家相關(guān)部門出臺(tái)了有針對(duì)性的管理規(guī)定，但這僅是針對(duì)消費(fèi)者端口的管控。有學(xué)者認(rèn)為，由于算法具有較強(qiáng)的自主性，當(dāng)勞動(dòng)者資質(zhì)、工作時(shí)間、生物數(shù)據(jù)、移動(dòng)位置、勞動(dòng)成果等各項(xiàng)信息均被充分?jǐn)?shù)字化后，算法的自動(dòng)化決策在招聘、任務(wù)分配、勞動(dòng)評(píng)估甚至解雇決策中，或?qū)a(chǎn)生難以察覺的歧視結(jié)果。
北京大學(xué)法學(xué)院助理教授閻天在專注于勞動(dòng)法學(xué)的研究中敏銳察覺到這一問題。在他看來，與傳統(tǒng)算法不同，隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，當(dāng)代算法自主獲取信息能力極大提升，不僅會(huì)在自學(xué)中不斷變化，其內(nèi)容也可能無法被程序員、更無法被公眾理解，成為某種意義上的“黑箱”，并可能嵌入設(shè)計(jì)者和雇主固有的性別歧視，進(jìn)一步加劇固有的性別不平等。
算法歧視更隱秘且難以規(guī)制
“共享經(jīng)濟(jì)下，彈性的工作時(shí)間、靈活的就業(yè)方式對(duì)女性有著天然吸引力，曾被認(rèn)為能夠促進(jìn)兩性就業(yè)平等、賦權(quán)女性經(jīng)濟(jì)能力，現(xiàn)實(shí)并非如此”。北京科技大學(xué)文法學(xué)院副教授張凌寒在調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)，雖然總體來說共享經(jīng)濟(jì)為社會(huì)創(chuàng)造了更多勞動(dòng)和收入機(jī)會(huì)，但卻更多地分配給了男性勞動(dòng)者。
“這也意味著我們針對(duì)性別歧視的法律防御體系存在失靈的風(fēng)險(xiǎn)?！遍愄旄嬖V記者，由于算法可以從數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確推測(cè)求職者婚育狀況等信息，其自主性也讓性別因素在算法決策中扮演的角色難以確定。
因此，我國(guó)現(xiàn)有法律對(duì)反就業(yè)歧視中關(guān)于性別歧視的規(guī)定，不足以應(yīng)對(duì)算法歧視可能產(chǎn)生的情形。
記者在采訪過程中發(fā)現(xiàn)，我國(guó)相關(guān)法律中，關(guān)于性別歧視的規(guī)定均是針對(duì)直接性別歧視，如阻止獲知求職者婚育狀況、禁止將性別因素納入人事決策等，但數(shù)字時(shí)代的隱性性別歧視很難通過主觀意圖得到證明。
現(xiàn)行勞動(dòng)保障法律制度受到挑戰(zhàn)
面對(duì)算法歧視對(duì)于女性公平就業(yè)的挑戰(zhàn)，學(xué)界前瞻性地提出了一系列對(duì)策，其中部分獲得政府初步采納。比如個(gè)人信息保護(hù)法中將求職者婚育信息確定為“敏感個(gè)人信息”，用人單位在處理這類信息時(shí)必須“具有特定目的和充分的必要性”“取得個(gè)人單獨(dú)同意”“取得相關(guān)行政許可”以及禁止算法獲取某些便于推測(cè)女性婚育狀況的數(shù)據(jù)等。但絕大多數(shù)被認(rèn)為是治標(biāo)之策，非治本之道。
針對(duì)這一現(xiàn)實(shí)問題，張凌寒認(rèn)為，應(yīng)該對(duì)傳統(tǒng)法律制度作出擴(kuò)大解釋，便于女性勞動(dòng)者在算法自動(dòng)化決策做出不利的人事決策時(shí)，尋求主動(dòng)性別歧視的救濟(jì)；將算法納入勞動(dòng)法規(guī)的合法性和合理性審查范圍，便于法院審查用人單位利用算法參與用工管理過程中是否存在性別歧視的行為；擴(kuò)大對(duì)性別歧視的結(jié)果認(rèn)定，將間接性別歧視納入勞動(dòng)法規(guī)制對(duì)象中。
“針對(duì)算法在就業(yè)歧視中所起作用的討論屬于‘治未病’范疇，其背后的發(fā)病機(jī)理更應(yīng)得到關(guān)注”。閻天稱，國(guó)家調(diào)整生育政策、放開“三孩”背景下，就業(yè)歧視的“病根”在于生育成本分擔(dān)的不公。隨著其與算法歧視之間的因果聯(lián)系愈發(fā)突顯，如何消除“病根”，更為值得深思。
標(biāo)簽： 共享經(jīng)濟(jì) 算法歧視 公平就業(yè) 大數(shù)據(jù)殺熟 黑箱淘汰
