中國(guó)信通院何寶宏：2022年大數(shù)據(jù)十大關(guān)鍵詞發(fā)布

6月28日，在中國(guó)信通院舉行的“2022大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”上，“2022大數(shù)據(jù)十大關(guān)鍵詞”正式發(fā)布。中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所何寶宏表示，隨著數(shù)據(jù)正式成為生產(chǎn)要素，2022年，領(lǐng)域內(nèi)政策、理念、技術(shù)、安全等各方面均圍繞這一主線蓬勃發(fā)展。

十大關(guān)鍵詞涉及數(shù)據(jù)從計(jì)算機(jī)語(yǔ)言到成為生產(chǎn)要素的全生命周期，包括：

一、創(chuàng)新性數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的過(guò)程

AI數(shù)據(jù)庫(kù)、Severless原生數(shù)據(jù)庫(kù)推動(dòng)了對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，利用數(shù)據(jù)不再是金融、電信等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)的特色，而是變成了全社會(huì)全行業(yè)的普遍性行為，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)的加工利用過(guò)程需要更加平民化、高效化，AI數(shù)據(jù)庫(kù)具備自動(dòng)運(yùn)營(yíng)、智能開(kāi)發(fā)等能力，Severless云原生數(shù)據(jù)庫(kù)具備按量計(jì)費(fèi)、彈性擴(kuò)展等能力，均可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工過(guò)程的降本增效，正成為亞馬遜、阿里、華為等巨頭供應(yīng)商的研發(fā)熱點(diǎn)。

此外，防篡改數(shù)據(jù)庫(kù)、全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)支撐數(shù)據(jù)完成高效確權(quán)定價(jià)、便捷合規(guī)流通;防篡改數(shù)據(jù)庫(kù)在高效存儲(chǔ)計(jì)算資源上提供數(shù)據(jù)防篡改和操作防篡改能力，從此支撐數(shù)據(jù)確權(quán)定價(jià);全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)在加密狀態(tài)下的高效存儲(chǔ)和計(jì)算，從而支撐數(shù)據(jù)的合規(guī)流通，兩者均成為MIT等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的研究熱點(diǎn)，以及華為、阿里等供應(yīng)商的研發(fā)熱點(diǎn)。

二、圖計(jì)算平臺(tái)助力大規(guī)模數(shù)據(jù)資源化

圖數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行列式數(shù)據(jù)不同，它通過(guò)點(diǎn)、邊模型高效描述實(shí)體、屬性、關(guān)系等的數(shù)據(jù)模型，近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于企業(yè)智能營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)控等必要數(shù)據(jù)應(yīng)用中。隨著行業(yè)數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型的深入，圖數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)總量中的比例也正在快速上升。圖計(jì)算平臺(tái)通過(guò)抽象計(jì)算層和集成層，在圖數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上增強(qiáng)兼容性和大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)多種存儲(chǔ)介質(zhì)中圖數(shù)據(jù)的高效匯聚以及多跳情況下的復(fù)雜計(jì)算能力。

三、數(shù)據(jù)中臺(tái)成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值的核心引擎

數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建了數(shù)據(jù)資源與業(yè)務(wù)價(jià)值間的骨干網(wǎng)，是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心引擎。近年來(lái)，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的持續(xù)推動(dòng)，數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展迅猛，Global在其成熟度曲線中已將其標(biāo)志為期望值最高的，國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域供給側(cè)不斷發(fā)展，供應(yīng)商不斷豐富，除概念提出者阿里外，騰訊、華為等大企業(yè)紛紛入場(chǎng)，應(yīng)用側(cè)相關(guān)落地的案例也在迅速增加，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行等大型央企、金融機(jī)構(gòu)以及各地方政府紛紛立項(xiàng)招標(biāo)，并已經(jīng)形成了自身的實(shí)踐案例。

四、DCMM貫標(biāo)引領(lǐng)行業(yè)數(shù)據(jù)治理

DCMM是我國(guó)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的首個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，為企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作提供客觀的評(píng)價(jià)依據(jù)，經(jīng)過(guò)近三年時(shí)間的發(fā)展，DCMM已經(jīng)得到了廣泛的認(rèn)可，其貫標(biāo)評(píng)估的工作成效正加速顯現(xiàn)。在數(shù)據(jù)要素統(tǒng)一大市場(chǎng)的培育過(guò)程中，DCMM貫標(biāo)評(píng)估可以提升各類(lèi)主體市場(chǎng)數(shù)據(jù)活力和能力，彌合地區(qū)間的差異，拉齊行業(yè)間的水平，擴(kuò)大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)供給，從而提高數(shù)據(jù)要素的流通效率，引導(dǎo)數(shù)據(jù)資源的高效積累和有序聚合。

五、數(shù)據(jù)估值成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化切入點(diǎn)

中國(guó)企業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型大致是于2015年并于2017年后進(jìn)入了爆發(fā)期，企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)價(jià)值的之后投入巨大人力、物力、財(cái)力，因此亟須要估值指標(biāo)清晰的量化企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值，評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。估值實(shí)際上是在衡量數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)發(fā)展貢獻(xiàn)的間接經(jīng)濟(jì)價(jià)值以及將數(shù)據(jù)視為商品進(jìn)行交易獲得的直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)估值是一項(xiàng)涵蓋了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)交易、AI建模的綜合性的工作。

六、DataOps定義數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用新模式

DataOps作為協(xié)助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良藥，供給側(cè)和需求側(cè)都在爭(zhēng)先，廠商中如騰訊、阿里等公司紛紛采用DataOps理念構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)研發(fā)工具和平臺(tái)，一些頭部的企業(yè)，比如工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)移動(dòng)等也在對(duì)DataOps進(jìn)行實(shí)踐，并取得不少的成果。在標(biāo)準(zhǔn)化方面，今年信通院牽頭聯(lián)合行業(yè)內(nèi)30余家單位開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)的研究制定工作，包括了7個(gè)模塊，25個(gè)環(huán)節(jié)，旨在推動(dòng)我國(guó)數(shù)據(jù)文化的扎實(shí)發(fā)展。

七、隱私計(jì)算一體機(jī)助力數(shù)據(jù)要素流通破局

隱私計(jì)算應(yīng)用元年，多個(gè)場(chǎng)景加速落地，擁有安全加固、性能加速和應(yīng)用性增強(qiáng)三大優(yōu)勢(shì)，降低了用戶(hù)使用技術(shù)門(mén)檻和綜合成本。隱私計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式不唯一，基于可信、硬件或加密卡，同時(shí)利用計(jì)算加速卡或者網(wǎng)絡(luò)加速卡，也可預(yù)裝應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景組件組合方案多樣化，多硬件多角度組合，以提升軟硬件發(fā)展。并在金融、政務(wù)、醫(yī)療等場(chǎng)景嶄露頭角。

八、數(shù)據(jù)要素政策從宏觀到落地

今年年初《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)劃》《要素市場(chǎng)配置改革方案》等兩份文件，對(duì)數(shù)據(jù)要素專(zhuān)門(mén)布局，讓數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域探索再掀起熱潮。一是頂層設(shè)計(jì)逐步細(xì)化，國(guó)家站在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)高度，對(duì)數(shù)據(jù)要素發(fā)展做出安排，又針對(duì)深圳示范區(qū)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)準(zhǔn)入做出了具體部署，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系的建設(shè)也在加速推進(jìn);二是地方法規(guī)正在陸續(xù)出臺(tái)，目前已經(jīng)有19個(gè)省市公布了相關(guān)的數(shù)據(jù)條例;三是交易模式在不斷創(chuàng)新，各地?cái)?shù)據(jù)交易所優(yōu)化經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)，比如貴陽(yáng)制定交易規(guī)則，上海建立數(shù)商體系，深圳打造開(kāi)源社區(qū)等，探索讓數(shù)據(jù)交易有了更實(shí)在的依托。但是我們離數(shù)據(jù)要素價(jià)值的充分釋放的路還很遠(yuǎn)，數(shù)據(jù)權(quán)屬、定價(jià)的共識(shí)還未建立，數(shù)據(jù)泄露、濫用等加劇讓人們不信任感，如何建立有效的規(guī)則體系和監(jiān)管機(jī)制，利用前沿技術(shù)突破難題，仍需政產(chǎn)學(xué)研用等各界共同努力。

九、數(shù)據(jù)安全合規(guī)整體邁入新階段

隨著2021年“兩法”的頒布實(shí)施，各行各業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管力度不斷加強(qiáng)，合規(guī)工作也邁入新的臺(tái)階，首先是為了正確理解監(jiān)管內(nèi)容，有效落實(shí)監(jiān)管要求，各行各業(yè)廣泛掀起政策法規(guī)的學(xué)習(xí)浪潮;二是數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)，作為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的重要工作，也是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化安全管理的必要內(nèi)容，同樣成為這一輪學(xué)習(xí)的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象;三是為推動(dòng)本行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全的貫徹落實(shí)，部分行業(yè)主管單位啟動(dòng)了監(jiān)管報(bào)送等工作;最后，在供給側(cè)市場(chǎng)，部分企業(yè)已開(kāi)始著手開(kāi)發(fā)合規(guī)監(jiān)管、合規(guī)管理工具，以協(xié)助需求方實(shí)現(xiàn)監(jiān)管應(yīng)對(duì)的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。

十、數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)在數(shù)據(jù)安全治理中率先落地

數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)作為數(shù)據(jù)安全工作的基礎(chǔ)內(nèi)容，是數(shù)據(jù)安全精細(xì)化管理的必要前提，需要在數(shù)據(jù)安全治理工程中率先落地。憑借在方法論、行業(yè)細(xì)化、工具開(kāi)發(fā)等方面呈現(xiàn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)同樣上榜這次十大關(guān)鍵詞。首先，分類(lèi)分級(jí)作為《數(shù)據(jù)安全法》明確提到的概念之一，引起地方行業(yè)企業(yè)的研究探討，并逐漸形成從建立組織保障到落實(shí)對(duì)應(yīng)級(jí)別數(shù)據(jù)安全管理策略的“七步走”的方法論共識(shí);其次，為指導(dǎo)企業(yè)分類(lèi)分級(jí)工作的推進(jìn)落實(shí)，各行業(yè)通過(guò)制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，明確分類(lèi)分級(jí)的工作原則、方法、定義，進(jìn)一步細(xì)化相關(guān)要求。

何寶宏指出，“十大關(guān)鍵詞”涵蓋政策、理念、安全、技術(shù)等要素價(jià)值釋放的方方面面，這些關(guān)鍵思從涉及的內(nèi)容正在快速發(fā)展。

在政策方面，“數(shù)據(jù)要素統(tǒng)一大市場(chǎng)、數(shù)據(jù)管理能力成熟度”進(jìn)一步完善頂層設(shè)計(jì);理念方面，“數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)估值、DataOps”持續(xù)夯實(shí)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型理論基礎(chǔ);技術(shù)方面，“創(chuàng)新型數(shù)據(jù)庫(kù)、隱私計(jì)算一體機(jī)、圖計(jì)算”有力支撐數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘和高效流通;安全方面，“數(shù)據(jù)安全合規(guī)、數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)”促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)紅線進(jìn)一步清晰。