阿里官宣將推出大模型數(shù)學(xué)工具 MindOpt Copilot，“大模型 + 求解器”
IT之家 8 月 18 日消息，據(jù)阿里云官方公眾號表示，近日，阿里決策智能團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一款大模型數(shù)學(xué)工具 MindOpt Copilot，把大模型作為建模助手，接收用戶以自然語言提出的優(yōu)化問題，就可自動建模并調(diào)用求解器完成求解。
【資料圖】
IT之家同時(shí)發(fā)現(xiàn)，官方提供了一道包含 5 個(gè)變量的優(yōu)化問題，并讓 MindOpt Copilot 給出正確答案：
某工廠生產(chǎn) A、B、C、D、E 五種部件，分別需要 2 個(gè)工人、1 臺機(jī)器；3 個(gè)工人、2 臺機(jī)器；5 個(gè)工人、3 臺機(jī)器；1 個(gè)工人、2 臺機(jī)器；4 個(gè)工人、4 臺機(jī)器。
每個(gè)部件的利潤分別為 80、90、130、50 和 100 元。工廠共有 60 個(gè)工人和 40 臺機(jī)器，每個(gè)部件最多生產(chǎn) 20 個(gè)。
請問如何分配生產(chǎn)任務(wù)，才能最大化總利潤？
阿里云表示，用戶輸入問題后，MindOpt Copilot 會通過多輪對話引導(dǎo)用戶完善問題描述，接著自動建模、編程、求解，最后給出結(jié)果和對結(jié)果的分析。
阿里云聲稱，MindOpt Copilot 基于阿里自研的大模型、求解器、建模語言“三大件”開發(fā)，借助底層的通義千問大模型，可將用戶以自然語言描述的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃和混合整數(shù)線性規(guī)劃的優(yōu)化模型，并獲得最佳答案，比如“如何優(yōu)化餐廳的座位安排”、“如何控制風(fēng)險(xiǎn)并最大化企業(yè)收益”或“雞兔同籠”類問題。
阿里云同時(shí)表示，MindOpt Copilot 可用于解決餐飲、零售、物流貨運(yùn)、生產(chǎn)制造等場景的資源配置和優(yōu)化問題，將于近期上線阿里云并對外提供服務(wù)。
阿里決策智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人印臥濤對此認(rèn)為：“生成式 AI 掌握很多知識，但現(xiàn)階段不擅長數(shù)學(xué)計(jì)算，無法為復(fù)雜的優(yōu)化問題生成準(zhǔn)確且易于驗(yàn)證的答案。在數(shù)學(xué)與邏輯這類專業(yè)領(lǐng)域，基于形式化建模語言和優(yōu)化求解器的‘解題型 AI’與生成式 AI 聯(lián)手，是處理相關(guān)問題的首選方法。”
不過，阿里云同時(shí)提到，現(xiàn)實(shí)中的優(yōu)化問題常常更為復(fù)雜，MindOpt Copilot 當(dāng)下還在探索工業(yè)級的解題技能。目前，MindOpt Copilot 能處理包含上百個(gè)變量或約束條件的問題，也能處理需要結(jié)合數(shù)據(jù)文件輸入的高維度問題，還可輸出數(shù)學(xué)公式和代碼，方便開發(fā)者用戶進(jìn)行精細(xì)調(diào)整和代碼開發(fā)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在探索攻克非線性函數(shù)等問題。
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