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消息稱由 AI 生成內(nèi)容騙取廣告補貼的“垃圾網(wǎng)站”正飛速出現(xiàn),已達(dá) 200 余個_熱頭條


(資料圖)

IT之家 6 月 28 日消息,隨著生成式 AI 的低成本化,越來越多使用爬蟲抓取其他網(wǎng)站內(nèi)容,并用 AI 重新生成信息的“垃圾網(wǎng)站”不斷涌出,目前外媒 NewsGuard 發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)報告,稱目前已經(jīng)追蹤到了 200 余個此類“垃圾網(wǎng)站”。

據(jù)悉,NewsGuard 從今年年初開始標(biāo)記這些使用 AI 生成內(nèi)容的網(wǎng)站,在今年 4 月時,他們登記了 49 個相關(guān)網(wǎng)站,到了 6 月則已超過 200 個,而這些“AI 垃圾場”缺乏人類監(jiān)管,其中消息魚龍混雜,沒有任何可信度,完全是為了從 Google Ads 中薅羊毛而生。

▲ 圖源  NewsGuard

調(diào)查顯示,這些“垃圾網(wǎng)站”存在的目的就是誘導(dǎo)用戶點擊訪問,并通過其中顯示的廣告賺取收入,其中名為 TNN 的網(wǎng)站甚至每天可生成逾 1200 篇文章,該網(wǎng)站完全由爬蟲及 “轉(zhuǎn)換語法后重寫一遍”的 AI 腳本控制,相較之下,《紐約時報》網(wǎng)站每天平均僅發(fā)布 150 篇文章。

▲ 圖源  NewsGuard
▲ 圖源  NewsGuard

截至 6 月 26 日,AI“垃圾網(wǎng)站”已經(jīng)追蹤標(biāo)記了 277 個站點,這些網(wǎng)站涵蓋了 13 種語言,包括中文、英文、阿拉伯語、捷克語、荷蘭語、法文、印尼文、意大利文、韓文、葡萄牙語、他加祿語(菲律賓)、泰文及土耳其語等。

IT之家注意到,實際上這種利用爬蟲批量爬取其他媒體資訊信息,并在爬取的資訊頁面中加上大量廣告,并通過“競價排名”吸引訪問者,進(jìn)而獲取廣告補貼的網(wǎng)站,在 AI 時代來臨前就已經(jīng)相當(dāng)常見,而生成式 AI 的普及只是給予了這些網(wǎng)站更低的營運成本。

圖源 Pexels

而谷歌的廣告政策明確表示,不允許在自動生成的內(nèi)容網(wǎng)站文章中使用 Google Ads API,但這些網(wǎng)站實際上每個新聞頁都有 3-5 個廣告鏈接,因此實際也違反了谷歌的廣告政策。

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