【全球速看料】stable-diffusion-webui圖片轉(zhuǎn)圖片個人總結(jié)
相比起描述轉(zhuǎn)圖片，本人更喜歡直接用圖片轉(zhuǎn)圖片（Img2Img），畢竟本身的構(gòu)圖是可以得到保證的。
這個功能實際個人理解為：通過圖片控制AI生成的圖片構(gòu)圖，通過參數(shù)可以控制新圖和原圖直接的相似度。
數(shù)值越小和原圖越相似。
(資料圖片僅供參考)
因此，你可以用簡單的構(gòu)圖圖片（草稿）控制生成的圖像，再加上標簽便可以大幅度準確控制生成結(jié)果。
ps:你可以將一些游戲人物轉(zhuǎn)成二次元老婆（bushi）
直接上過程：
原圖：
生成結(jié)果：
當然，最后這個還有其他的一些參數(shù)控制，這個待會說。先看一下前兩張結(jié)果右上角的黑色東西。是不是很礙眼？這個可以利用下面的功能消除，當然這是ps里大家也常用的功能，但是AI還有更多可能性，聯(lián)想構(gòu)圖。
生成結(jié)果：
效果海星，那么你是不是也發(fā)現(xiàn)了一種可能性。
比如原圖是這樣的：
然后我們涂抹涂抹：
然后在標簽欄里加上某標簽，然后相似度降低一些留給AI一定的發(fā)揮空間，結(jié)果似乎可想而知。
AI提供其他的參數(shù)選項你可以翻譯一下便知道大概意思，最下面會提供一些鏈接幫助你學習。
分享一下 Negative prompt 的一些詞匯，這是用來防止一些生成錯誤的。
broke?a?finger,ugly,duplicate,morbid,mutilated,tranny,?trans,?trannsexual,hermaphrodite,extra?fingers,fused?fingers,too?many?fingers,long?neck,mutated?hands,poorly?drawn?hands,poorly?drawn?face,mutation,deformed,blurry,bad?anatomy,bad?proportions,malformed?limbs,extra?limbs,cloned?face,disfigured,more?than?2?nipples,gross?proportions,missing?arms,missing?legs,extra?arms,extra?legs,artist?name,jpeg?artifacts
我的軟件是從源工程GitHub上下載的，上面也有詳細安裝方法，當然也有很多人做了詳細的安裝攻略包括本地包，搜下其他up就有很多。
github：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
模型使用的是 novelai的模型。
其他的模型：https://rentry.co/modules
很多人使用novelai的模型達不到官網(wǎng)上的效果，有的是沒有使用上面的禁止標簽，也有的是沒有放pt文件。
models里沒有這個文件夾那就新建一下。
hypernetworks
另外這邊也有需要放置的文件，ckpt文件就是主要的模型修改名字后的。
安裝使用的時候，我是先把model.ckpt放在了models文件夾下，然后運行bat后他會自動將model.ckpt放到了stable-diffusion文件夾下，最后我再拷貝了其他文件過來，包括hypernetworks，然后重新啟動了下。
第一次安裝的時候 命令窗口可能會半天不動，估計你得科學一下。你可以看資源管理器查看是否在工作（網(wǎng)絡(luò)磁盤cpu的調(diào)用）
小日子的一個詳細攻略網(wǎng)站：
https://dskjal.com/others/waifu-diffusion-workflow.html
技術(shù)不精，有待改進，歡迎討論
