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機器人也能“學習”?科學家開發(fā)出新人工智能程序

機器人能否通過調(diào)整自己的工作方式來解決復雜的任務(wù)?答案是肯定的。近日,瑞典查爾姆斯理工大學的研究人員開發(fā)了一種新的人工智能程序,通過觀察人類行為,機器人可以適應(yīng)在多變的環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)。

當人類執(zhí)行一項簡單的任務(wù)時,例如一把椅子意外擋住了路,我們可以選擇移動它或繞著它走。但機器人的工作方式不同,它們需要精確的編程和指令來達到這種目的。這種方法使它們在不斷遵循相同模式的環(huán)境中非常有效,例如工廠加工線。但是,要想在醫(yī)療保健等領(lǐng)域成功地與人們互動,機器人需要有更靈活的工作方式。

為了使機器人更加“智能”,科學家首先在人類中進行了實驗。他們要求幾個人在VR環(huán)境中執(zhí)行相同的任務(wù),即堆疊小立方體12次。每次以不同的方式執(zhí)行任務(wù)時,人類的動作都會通過一組激光傳感器進行跟蹤。

然后,科學家創(chuàng)建了一個可供TIAGo機器人使用的人工智能程序,讓它們“學習”人類堆疊小立方體的方式。結(jié)果表明,在該工具的幫助下,即使周圍條件發(fā)生變化,機器人也能夠自動生成將立方體堆疊在一起的任務(wù)。

研究作者Maximilian Diehl說:“借助我們的人工智能,機器人在人類演示一次后就以92%的成功率制定了堆疊小立方體的計劃。當它們學習了12次人類演示的數(shù)據(jù)時,成功率高達100%。”

標簽: 人工智能程序 觀察人類行為 機器人觀察人類行為 機器人學習行為

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