焦點觀察：ChatGPT橫空出世，人工智能法治化建設(shè)亟待“提檔加速”
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原標題：ChatGPT橫空出世，人工智能法治化建設(shè)亟待“提檔加速”
近期，由美國人工智能研究室OpenAI開發(fā)的全新聊天機器人ChatGPT火爆全球，上線僅兩個月活躍用戶破億。作為一款現(xiàn)象級人工智能產(chǎn)品，其在文本生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析、代碼編寫、圖像生成等多模態(tài)話語領(lǐng)域均體現(xiàn)出讓人驚艷的可靠性、高效性與邏輯性，但也存在知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、生成虛假信息、算法“黑箱”、隱私泄露等諸多爭議。人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，如何應(yīng)對隨之而來的法律問題和治理風險，成為不可忽視的重要課題。
法治化是人工智能適應(yīng)和服務(wù)社會發(fā)展的必然要求，也是應(yīng)對各類新問題最為高效的方法。應(yīng)當樹立完善的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用觀念，加快推動針對人工智能的法律地位、人工智能成果權(quán)利歸屬、人工智能損害后果的責任劃分、人工智能風險的法律控制等重點問題的法律規(guī)范，著力平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會安全，防止技術(shù)在利益的裹挾下無序應(yīng)用，運用法治手段為人工智能發(fā)展保駕護航。
加快立法探索，以“小快靈”立法填補規(guī)范空白，適應(yīng)“人工智能+”條件下的業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變。我國是較早開展人工智能立法探索的國家之一，部分地方也已出臺法規(guī)，但相關(guān)規(guī)范對人工智能發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域疏于規(guī)定，或者規(guī)定上過于原則粗糙，前瞻性、操作性和效力層級仍顯不足。前沿技術(shù)發(fā)展日新月異、應(yīng)用場景不斷拓展，應(yīng)及時總結(jié)人工智能發(fā)展經(jīng)驗成果，加強金融、交通、醫(yī)療、城市建設(shè)等重點領(lǐng)域的立法論證，以解決問題為根本探索“小快靈”立法，增強立法的針對性、適用性和可操作性，保障人工智能發(fā)展有章可循、有法可依。
提升司法能力，以專業(yè)化審判及時回應(yīng)司法保護需求，管控人工智能的應(yīng)用邊界和潛在風險。目前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)尚處在起步探索階段，在算法技術(shù)、算力資源、數(shù)據(jù)運用、商業(yè)模式等方面，都存在大量法律問題亟待解決。應(yīng)充分發(fā)揮審判職能作用，增強把握司法政策能力，依法審理涉知識產(chǎn)權(quán)、侵權(quán)、商業(yè)糾紛等類型的人工智能司法案件，推動新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)科技成果運用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。推進人工智能審判制度體系和審判能力專門化建設(shè)，加強法官專業(yè)化培養(yǎng)和職業(yè)化選拔，通過加大培訓(xùn)力度、強化類案指導(dǎo)、運用專家資源、用好專業(yè)法官會議等方式，多措并舉為審判提質(zhì)增效。
促進法學(xué)研究，以學(xué)科交叉融合推動合作研究，為人工智能法治化建設(shè)提供理論參考。實踐創(chuàng)新需要理論創(chuàng)新的支持，人工智能時代的法治發(fā)展必須面對新議題的挑戰(zhàn)，才能避免法律的功能危機。應(yīng)加強對人工智能技術(shù)運用中呈現(xiàn)法律問題的研究解決，從部門法角度開展深入分析，推動人工智能法學(xué)研究走向成熟。注重人工智能法律人才隊伍建設(shè)，聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研各方力量，探索協(xié)同育人創(chuàng)新模式，建立全方位、多層次的人工智能法律人才培養(yǎng)體系，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供“法律+科技”的高素質(zhì)專門人才保障。
強化行業(yè)自律，以行業(yè)組織的自我約束規(guī)范行業(yè)行為，維護行業(yè)主體間的公平競爭和正當利益。行業(yè)自律是一個行業(yè)自我規(guī)范、自我協(xié)調(diào)的行為機制，也是維護市場秩序、促進行業(yè)健康發(fā)展的重要措施。應(yīng)制定人工智能產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計人員的道德規(guī)范和行為守則，切實加強對數(shù)據(jù)濫用、侵犯個人隱私、違背倫理道德等行為的管理，建立對人工智能生成內(nèi)容的管理規(guī)約，對利用人工智能生成和傳播不實不良內(nèi)容進行規(guī)避。加強監(jiān)管和治理工具的開發(fā)，通過技術(shù)手段識別人工智能生成內(nèi)容，以便開展進一步的內(nèi)容檢測和作品確權(quán)，推動形成可持續(xù)、負責任、有價值的人工智能發(fā)展生態(tài)。（喬宇飛）
