世界滾動:隨筆：AI技術在不同層級用戶中的應用方向
目前AI技術蓬勃發(fā)展，從早期的AI玩游戲，逐漸衍生到去年的AI寫詩、AI寫作，再到今年的AI朗誦、AI作曲、AI繪畫，再到現(xiàn)在的ChatGPT這種一站式解決方案，AI在各方面的應用引起了很高的輿論熱度，有人認為AI的出現(xiàn)提升了生產(chǎn)力，將人們從繁瑣的工作中解放，也有人認為AI會讓更多人失去工作，失去競爭力，還有人覺得AI的產(chǎn)品不過都是盜用縫合了訓練庫中他人的成果……但不論怎樣，AI的應用越來越廣泛，而這種浪潮似乎已無法阻止，那不如乘上浪潮，抓住時機，開拓這片藍海。
而個人認為，浪頭也分大小，網(wǎng)絡上出現(xiàn)的各種論調(diào)，大都沒有認清船的大小和浪頭的高低，而是一概而論的將小船放到大浪中，將大船放到小水花里，本篇文章應運而生，闡述一下本人對于AI技術在不同層級用戶中應用方向的理解。
(資料圖)
本文以目前使用最多，討論最廣泛的AI繪畫作為藍本，來討論AI繪畫技術在不同層級用戶中的應用方向。其他AI技術可以以此類推，請各位讀者發(fā)揮自己的聰明才智，找到屬于自己的藍海。
二、見微知著1、C端
以前我在玩各種MMORPG的時候，會在群里討論各種游戲內(nèi)容，而很多人喜歡這款游戲喜歡到自己的頭像都是“游戲內(nèi)角色”，就是和游戲內(nèi)的人物設計相近，但不是任何一個游戲中主要人物的臉，甚至就是玩家在進入游戲時自己捏的臉。而這些圖可不是游戲給的，基本上都是這些玩家找畫師約的稿，稿件依據(jù)畫面精美程度從10r-50r不等。
甚至還有人為了代入感更強，在游戲的世界觀下寫了個自己的人物設定，交給畫師來出人物全身設定圖（稿費500r-30000r都有）。
而這也衍生出了一個最簡單的需求場景：約稿。
不論是個人約稿還是商業(yè)約稿，甲方需要的都只是一張圖，而這張圖的需求要素都用文字進行了一定的描述，而這恰恰符合AI繪圖的基本需求：給我一些文字，還你一張圖片。
因此，對于消費者來說，掌握AI工具的使用，就可以免去約稿的成本，能夠按照自己的想法批量生成，并且由于消費者不一定能準確地描述自己想要的畫面，因此生成多張圖片時還有意外之喜（更好的角度、更精美的場景、更打動人心的動作等等）。
而對于接稿的畫師來說，并不意味著丟掉了工作。一方面，自己可以從畫簡單的畫稿中解脫出來，通過AI生成大量參考圖來學習，并花費更多的時間去精研技藝；另一方面，畫師掌握AI工具后，可以根據(jù)甲方描述來使用更準確的詞匯生成畫面，同時也可以選擇拿到甲方生成的畫面進行細節(jié)調(diào)整（比如調(diào)整手部、面部表情等等）。
而對于有自己風格的大畫師來說，AI工具則提高了更高的工作效率，他現(xiàn)在可以在本地部署一個訓練模型，然后把自己的畫喂進去，這樣產(chǎn)出來的都是自己畫風的畫了，他只需要在這基礎上稍作調(diào)整就好。
所以從這個角度來看，沒有會因此失業(yè)的畫師。水平較低的畫師可以通過AI工具來提升自己，還能接稿改圖；水平中等的畫師可以根據(jù)AI的參考圖來畫出自己的圖；水平較高的畫師可以批量產(chǎn)出自己風格的圖片。而消費者能夠以更低的成本拿到自己想要的內(nèi)容，多贏的局面，到底誰輸了呢？對于底層畫師而言，原本可以接到的一些單全都打了水漂，而原本價格高一些的單被AI直接壓到無法生存；對于所有畫師而言，成稿由于成本降低了，且部分稿件變成可以由他人代替了，所以單價也會被壓低。
但這就要想到之前各行各業(yè)生產(chǎn)力提升的時候了。微信QQ出現(xiàn)的時候，有人為移動聯(lián)通電信喊過冤嗎，他們有直接消失嗎？淘寶出現(xiàn)的時候，有人為商場店鋪喊過冤嗎，他們有直接消失嗎？當外賣出現(xiàn)的時候，有人為街邊小店喊過冤嗎，他們有直接消失嗎？
答案當然是都沒有，或者說沒有完全消失。當更具競爭力和效率的產(chǎn)品出現(xiàn)的時候，他們也沒有完全消亡，而是通過提供這些產(chǎn)品無法提供的服務來形成自己的獨特競爭力。而畫師也是一樣的，每個畫師都要考慮提供更多獨到的服務來提升自己的競爭力（如底層畫師提供畫面精修、中層畫師提供一站式服務、高級畫師提供獨特畫風等等），而沒有競爭力的畫師終將被淘汰，而這與其他行業(yè)的優(yōu)勝劣汰又有什么差別呢？只是AI推了一把而已。
而大家一直討論的版權問題，其實只能說是對于AI算法的誤解而已。AI基本上使用的都是GAN算法，就是一邊生成一邊對比詢問像不像，不像的話再調(diào)整后再詢問，循環(huán)這個過程來完成圖像的生成。也就是說，AI沒辦法想象到一個沒有出現(xiàn)過的東西，而這就是人類想象力的優(yōu)勢所在。同時這也說明AI生成的畫面并不是簡單的拿素材過來拼接，而是真的自己“畫”出來的，但并不能避免過于相像的問題，從這個角度來考慮，AI確實沒有直接盜用，而應該定性為“抄襲畫風和筆觸”，至于這一點，我相信定制化私域可以解決這個問題，即誰的畫風就由誰來使用AI工具生成（這部分在接下來會提到），而再細節(jié)的東西，就交給法官、律師和畫師們自己去討論吧，我相信，只要合理的保證每個人的權益，那這部分終究能解決的問題就都不是問題。
2、B端&A端
公司規(guī)模不同，使用場景也應不一樣，不然就是典型的高射炮打蚊子。
對于AI的開發(fā)公司而言（A端，如sd、mj、openAI、google、百度等各種研發(fā)AI的公司），設計對C端的產(chǎn)品只是一種使用范例，一方面可以拓展市場中的影響力，同時還能利用大規(guī)模用戶訓練數(shù)據(jù)來修正自己的算法，另一方面也是給B端客戶做一個范本，方便B端客戶快速理解自己的產(chǎn)品。而更重要的是根據(jù)市場和數(shù)據(jù)反饋，針對性的優(yōu)化算法、開發(fā)新的功能，始終走在最前列，畢竟大家認同的就是這些公司的實力和積累的數(shù)據(jù)。
對于給消費者提供服務的公司而言（B端，如無界、6pen、意間等等），他們做的更多的則是使用A端提供的算法和模型，調(diào)節(jié)參數(shù)，優(yōu)化產(chǎn)品交互，打出自己的獨特性和舒適性，讓更多有需求的用戶可以養(yǎng)成對他們產(chǎn)品的使用依賴。而他們的客戶不僅僅是普通的消費者，還可以是有需求的畫師或其他B端公司，為他們提供一站式的服務（如私有模型訓練、調(diào)參等等），定制化私域對于更多將AI工具作為生產(chǎn)力的用戶而言，是一個必定會出現(xiàn)的功能，至于定制化到什么地步，那要看AI工具的支持程度以及具體應用場景了，例如生成icon、UI界面紋理、特效圖、人物行走圖、一鍵風格修改、一鍵調(diào)整姿勢表情、捏臉式拖拽關鍵詞生成人物、筆觸參數(shù)調(diào)節(jié)、鏡頭拖拽調(diào)節(jié)等等……而對于另一些中小型B端公司，則可以直接找上述的AB端公司獲取定制化服務，拿著調(diào)整好的工具直接進行物料產(chǎn)出，而不用自己費勁心力調(diào)整參數(shù)或模型。
三、總結(jié)沒啥好總結(jié)的，相信各位認真看的人都已經(jīng)心中有數(shù)，而直接跳到這里的人，我建議點一下回到頂部從頭補一下，畢竟我也不是專業(yè)人士，只是提一些自己的感觸和想法，做一個拋磚引玉，哪里有問題歡迎大家在下邊指出討論（我不看&不回任何私信），或者說有了自己的想法的，也可以藏著不說，抓緊去做，去搶這片藍海，回來能給我點個贊就是最大的鼓勵。
考慮到發(fā)原創(chuàng)需要全部原創(chuàng)，因此部分展示論點用截圖也去掉了，僅放置了文章開頭的封面圖，為使用AI生成的圖片，關鍵詞開源如下。
最后加一段聲明：本文創(chuàng)作目的并非博人眼球或蹭熱點，僅僅是隨筆寫下對于這個命題的思考，也同時創(chuàng)造一段集中討論的空間供大家發(fā)揮。本文雖為原創(chuàng)，但可無限制的轉(zhuǎn)發(fā)、摘編、改編，僅需標注轉(zhuǎn)載出處即可，本人不追究未對本人造成負面影響的行為，但不保證站點不追究任何轉(zhuǎn)發(fā)、摘編、改編行為。
