不用編程也能馴服AI？AIGC帶火年薪百萬“賽博訓(xùn)練師”
“你的職業(yè)前景，可能取決于你多會(huì)和AI聊天。”美國雜志《大西洋(The Atlantic)》這樣寫道。
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當(dāng)ChatGPT橫空出世，當(dāng)谷歌、微軟等接連開放AI搜索或聊天工具，延續(xù)了數(shù)十年的人機(jī)交互歷史終被顛覆。對(duì)于普羅大眾而言，下指令不再需要用Python、SQL等寫代碼，只要簡單打字說話即可。
AI領(lǐng)域中，一個(gè)全新的職位應(yīng)運(yùn)而生——“賽博訓(xùn)練師”提示工程師(Prompt Engineer)，甚至可能無需編程技能，便有望實(shí)現(xiàn)年入百萬人民幣。
Riley Goodside不久前剛剛被硅谷獨(dú)角獸Scale AI聘用，由網(wǎng)紅搖身一變?yōu)?strong>人類歷史上第一位正式提示工程師。雙方并未透露具體薪資，但外界普遍猜測(cè)，Goodside年薪大概率不會(huì)低于100萬元人民幣。
“提示工程師招聘熱潮”隨之而起。由Open AI前員工創(chuàng)立、谷歌參投的AI公司Anthropic已開出17.5萬-33.5萬美元年薪，招聘提示工程師。該崗位要求中，“具備黑客精神并喜歡解謎”“善于溝通、喜歡傳授技術(shù)概念”等赫然位于前列。
AI合同審查公司Klarity也擬招募工程師來“提示、微調(diào)”大型語言模型并與之“聊天”，給出的年薪高達(dá)23萬美元。新聞網(wǎng)站BoardingArea、自由職業(yè)平臺(tái)Upwork上也有類似招聘。
殺死一些職業(yè)再創(chuàng)造一些崗位
先進(jìn)技術(shù)的誕生與發(fā)展必將解放一部分生產(chǎn)力。有人說，“游戲是AI最先也是最容易攻克的，接下來是漫畫和動(dòng)畫。”的確，在這一場(chǎng)由ChatGPT為首引發(fā)的AI應(yīng)用熱潮中，首當(dāng)其沖的便是美術(shù)與游戲行業(yè)。
例如去年的美國科羅拉多州博覽會(huì)上，一幅名為《太空歌劇院》的繪畫作品獲得數(shù)字類別一等獎(jiǎng)，但該作品創(chuàng)作過程卻引發(fā)頗多爭(zhēng)議——
作者Jason Allen主要通過AI繪圖工具M(jìn)idjourney生成原畫，其花費(fèi)數(shù)周時(shí)間，不斷修改視角、構(gòu)圖、光線等提示(Prompt)，制成900余幅作品，后經(jīng)Photoshop潤色完成最終作品。
這是一場(chǎng)“人類一敗涂地”的比賽，也是AI繪圖工具的勝利。
但正如一枚硬幣有正反兩面，新行業(yè)的加速發(fā)展在引發(fā)原畫師等職業(yè)人群焦慮的同時(shí)，也催生了新的人才需求。上文這位Jason Allen或許難以稱得上是“畫家”，但似乎能擔(dān)得起“提示工程師”的名號(hào)。
如何“提示”AI？
從字面意義上理解，提示工程師的英文Prompt Engineer中，Prompt作動(dòng)詞/名詞時(shí)意為“導(dǎo)致；提詞，提示”。
放在AI領(lǐng)域中，Prompt可以是一個(gè)問題、一個(gè)句子或一段話，用于引導(dǎo)AI模型生成想要的內(nèi)容。如果Prompt不夠貼切，便如同采訪問不出針對(duì)性問題，則產(chǎn)出效果或許難達(dá)預(yù)期。
舉例來說，若想用AI模型生成一張排列整齊的物品平鋪圖，大部分用戶可能會(huì)用“東西整齊地放在桌子上”“鏡頭從上向下拍攝”等語句進(jìn)行側(cè)面描述，但即便是如此大量的字句堆積，AI或許也無法理解透徹，最后的產(chǎn)出結(jié)果可能也不盡人意。
而實(shí)際上，這一風(fēng)格有一個(gè)專有名詞“knolling”，簡單一個(gè)詞便能匯集上述所有描述，且更易于AI理解——在這一情境下，“knolling”便是對(duì)AI最關(guān)鍵的那一項(xiàng)“提示(Prompt)”。
提示工程師究竟是什么？
提示工程師可以通過提示引導(dǎo)，讓AI工具在最大極限下運(yùn)作——了解它們的缺陷，增強(qiáng)它們的優(yōu)勢(shì)，制定對(duì)應(yīng)的策略，將簡單的輸入轉(zhuǎn)化為真正獨(dú)特的結(jié)果。
提示工程師僅僅是不斷調(diào)整提示，確定哪些表述更有用嗎？不完全是，這一職位同時(shí)也會(huì)挖掘AI能力，引導(dǎo)后者“一步步思考”。
在去年10月的一條推文中，“史上首位正式提示工程師”Riley Goodside便展示了自己引導(dǎo)GPT-3糾正錯(cuò)誤的過程。
Goodside首先提問“在賈斯汀比伯出生那年，哪支球隊(duì)贏得了超級(jí)杯？”，GPT-3對(duì)此的回答是“綠灣包裝工隊(duì)”(正確答案為達(dá)拉斯牛仔隊(duì))。
隨后，Goodside通過一系列層層遞進(jìn)的邏輯提示問題引導(dǎo)GPT-3，例如“綠灣包裝工隊(duì)在哪年贏得超級(jí)杯”“賈斯汀比伯哪一年出生”“這一年哪支隊(duì)伍贏得了超級(jí)杯”等。最終，在他第三次問出最開始的問題時(shí)，GPT-3給出了正確答案。
總而言之，以ChatGPT為首的生成式AI，幾乎可以回答所有問題，不論答案正確與否，都不會(huì)“交出白卷”。而提示工程師正是緊握韁繩的那一雙手，引導(dǎo)AI找出正確答案，謹(jǐn)防這匹“黑馬”變?yōu)椤懊擁\野馬”。
值得一提的是，若不想全職任職提示工程師，兼職途徑也已擺在眼前。眼下，PromptBase、Krea、PromptHero、Promptist等Promt提示買賣平臺(tái)已經(jīng)相繼涌現(xiàn)。
以PromptBase為例，該平臺(tái)已上架多種形式的提示，內(nèi)容涵蓋營銷工具、光速寫電子書工具、Logo生成工具等，覆蓋DALLE、Midjourney、GPT-3、ChatGPT等多個(gè)模型/應(yīng)用，售價(jià)多為1.99-6.99美元，也有少數(shù)9.99美元。PromptBase創(chuàng)始人Ben Stokes表示，平臺(tái)的最終目的便是服務(wù)于提示工程師這一全新的職業(yè)。
但也有觀點(diǎn)認(rèn)為，如今提示工程師的存在僅是過渡，若AI繼續(xù)發(fā)展，更能理解用戶意圖，或許屆時(shí)人人都將是提示工程師。
可以確定的是，AI的發(fā)展速度永遠(yuǎn)不讓人失望。隨著AI能力日漸強(qiáng)大，不如盡早開始學(xué)習(xí)如何與其聊天，畢竟當(dāng)你可以創(chuàng)造任何想要的東西時(shí)，能精確表達(dá)“那是什么”的能力便成為了關(guān)鍵。
（文章來源：科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)）
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