AI時(shí)代：國(guó)內(nèi)大廠還能贏得先機(jī)嗎？_看點(diǎn)

近年來全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)再度陷入低迷，核心原因在于，過去30多年里，世界上很多關(guān)鍵技術(shù)都陷入了“大停滯”狀態(tài)。去年11月底推出的新晉AI屆頂流ChatGPT則再次引發(fā)了人們對(duì)于新一輪技術(shù)革命的遐想。

人工智能：新一輪科技革命核心技術(shù)

從過去兩千年的經(jīng)濟(jì)史看，無論是和平還是戰(zhàn)爭(zhēng)，無論是推倒重建還是再推倒，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)總量影響并不大。

(資料圖片僅供參考)

在19世紀(jì)之前，全球經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)非常緩慢。根據(jù)著名經(jīng)濟(jì)史學(xué)家Angus Maddison的測(cè)算，從公元元年至1820年之間，全球經(jīng)濟(jì)年均增速只有0.1%，人均收入在這1800多年的時(shí)間里只增長(zhǎng)了40%多。

而工業(yè)革命的發(fā)生，徹底改變了這一局面，之前主要依賴人力、獸力的生產(chǎn)方式發(fā)生了變化，全球經(jīng)濟(jì)開始加速增長(zhǎng)。在1820—2000年之間，全球經(jīng)濟(jì)增速達(dá)到2.2%，人均收入在不到200年的時(shí)間里增長(zhǎng)了10倍多。即過去2000多年的全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，主要靠工業(yè)革命后最后200年的貢獻(xiàn)。

然而，近年來全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)再度陷入低迷，核心原因在于，過去30多年里，世界上很多關(guān)鍵技術(shù)都陷入了“大停滯”狀態(tài)。去年11月底推出的新晉AI屆頂流ChatGPT則再次引發(fā)了人們對(duì)于新一輪技術(shù)革命的遐想。

ChatGPT推出僅兩個(gè)月的時(shí)間，其用戶數(shù)已經(jīng)突破了一個(gè)億，要知道歷史上電話和手機(jī)分別用時(shí)75年和16年才在全球積累1億用戶，即使是上一個(gè)最快破億的程序TikTok也用時(shí)9個(gè)月才在全球有破億用戶，可見ChatGPT影響力之大。

ChatGPT擁有超大模型和全網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了生成式AI（人工智能）的現(xiàn)象級(jí)別突破。它不同于前兩年爆火的元宇宙，ChatGPT目前的應(yīng)用場(chǎng)景要比元宇宙廣得多，反映了解放大腦的“智能型”生產(chǎn)工具已經(jīng)出現(xiàn)。這就像20年前的互聯(lián)網(wǎng)和10年前的智能手機(jī)一樣，很有可能引發(fā)新一輪行業(yè)和技術(shù)換代。

如果說第一次工業(yè)革命是以蒸汽機(jī)為代表，讓全球GDP增長(zhǎng)了近三倍；第二次工業(yè)革命以電力和內(nèi)燃機(jī)為代表，讓GDP增長(zhǎng)了五倍，第三次工業(yè)革命（或稱科技革命），則以信息技術(shù)為代表，包括核能、基因技術(shù)、空間技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和芯片等，從1960年全球1.39萬億美元的GDP，增加到2020年84.75萬億美元GDP。那么，如今已經(jīng)開啟的可能是以人工智能為代表的第四次工業(yè)（科技）革命，還包括石墨烯、元宇宙、量子、可控核聚變、清潔能源以及生物工程等技術(shù)。

來源：Scale Partners，中泰證券研究所

以ChatGPT為代表的人工智能可以推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的顯著提升，在生成式AI的加持下，工作流程被大幅簡(jiǎn)化，生產(chǎn)力將得到提振，據(jù)高盛預(yù)測(cè)，在生成式AI發(fā)展的十年內(nèi)，預(yù)計(jì)每年可以將生產(chǎn)力提高超1.5%。

在過去20年里，我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用方面取得了全球領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，那么，在這輪AI革命中，中國(guó)同樣有望繼續(xù)走在全球前列。事實(shí)上，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?cè)缫验_始在AI技術(shù)上做前期投入了。

AI+時(shí)代：誰將贏得先機(jī)？

記得阿基米德曾說過：“給我一個(gè)支點(diǎn)，我就能撬起整個(gè)地球?！闭f明在人類的早期發(fā)展階段，感興趣和研究的主要是力學(xué)，第一次和第二次工業(yè)革命都是用機(jī)器來減少人類的巨量體力支出，實(shí)現(xiàn)用機(jī)器給“人力加杠桿”。而以信息技術(shù)進(jìn)步為標(biāo)志的計(jì)算機(jī)革命，反映了用機(jī)器來減少人類的腦力支出更是需求巨大，實(shí)現(xiàn)用機(jī)器給“腦力加杠桿”，ChatGPT的出現(xiàn)，讓AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用突飛猛進(jìn)。

當(dāng)前，處于風(fēng)暴中心的AI將人類社會(huì)拉入了一場(chǎng)前所未有的變革中。一方面，未來AI技術(shù)將向文本、代碼、圖像、語音、視頻等多領(lǐng)域滲透，顛覆各行各業(yè)的運(yùn)作模式；另一方面，AI系統(tǒng)可以提取數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化決策與自動(dòng)處理業(yè)務(wù)流程，有助于縮短工業(yè)制造過程中的任務(wù)執(zhí)行時(shí)間，從而提高生產(chǎn)效率。

那么，國(guó)內(nèi)在AI技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用方面，哪些科技企業(yè)將崛起呢？實(shí)際上，ChatGPT 背后的技術(shù)非常復(fù)雜，需要自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI) 領(lǐng)域的高水平技術(shù)， 對(duì)大型數(shù)據(jù)集和強(qiáng)大計(jì)算資源的訪問權(quán)限等。比如，ChatGPT 所需的數(shù)據(jù)支持來自多種來源，包括公開可用的數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)爬蟲和來自互聯(lián)網(wǎng)的用戶生成的內(nèi)容。特別是互聯(lián)網(wǎng)提供了大量數(shù)據(jù)，可用于訓(xùn)練和改進(jìn) NLP 和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這是 ChatGPT 技術(shù)的核心。

因此，面對(duì)耗資百億、需要大量高級(jí)算法工程師，需要大量提供算力的GPU芯片，需要大量的，甚至百萬人數(shù)的數(shù)據(jù)標(biāo)記師，只有國(guó)內(nèi)超大的科技企業(yè)才能承接類似ChatGPT的開發(fā)工作。

在ChatGPT浪潮之下，BAT等大廠迎來重塑時(shí)刻：百度推出類似的人工智能聊天機(jī)器人服務(wù)，叫文心一言，英文名ERNIE Bot；騰訊正在研發(fā)AIGC以及大模型相關(guān)技術(shù)；創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)3月19日在朋友圈高調(diào)宣布，正在親自籌組中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”。此外，美團(tuán)王慧文、搜狗王小川、京東周伯文等均親自下場(chǎng)趕赴大模型賽道。4月11日，阿里巴巴也推出了“千問”。

中國(guó)電商參與ChatGPT的競(jìng)爭(zhēng)，我認(rèn)為最大的優(yōu)勢(shì)還是在于應(yīng)用場(chǎng)景方面。不可否認(rèn)的是，我國(guó)算力（人工智能芯片）和算法（包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、音視頻、多模態(tài)等各種大模型）方面還是受制于人。此外，云計(jì)算方面也存在覆蓋面不廣的弱點(diǎn)。

ChatGPT的兩個(gè)被津津樂道的創(chuàng)新其實(shí)并不完全是算法的創(chuàng)新，而是運(yùn)用了云計(jì)算以后工程化的創(chuàng)新，一是情景學(xué)習(xí)模式以及多模態(tài)（文本、代碼、圖片等多維度信息）輸入；二是人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）的微調(diào)訓(xùn)練機(jī)制和提示導(dǎo)引模式。這兩個(gè)創(chuàng)新都是依靠云計(jì)算的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化部署和離混部技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。

就國(guó)內(nèi)而言，根據(jù)清華大學(xué)與權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC聯(lián)合發(fā)布的《全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，中國(guó)以總分70分位列全球第二。在2022中國(guó)云計(jì)算排行榜中，阿里位居第一，中國(guó)電信第二，華為第三，騰訊第四，中國(guó)移動(dòng)異軍突起，躍居第五，百度第六。由此可見， 阿里云在國(guó)內(nèi)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)依然明顯，央企電信行業(yè)的巨頭正在崛起，這對(duì)于提升我國(guó)生成式AI產(chǎn)品參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)還具有一定實(shí)力。

阿里云創(chuàng)立于2009年，專注于云計(jì)算及人工智能領(lǐng)域，為200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的企業(yè)、開發(fā)者和政府機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。經(jīng)過十多年的努力發(fā)展，阿里云不僅在中國(guó)云計(jì)算領(lǐng)域排名第一，而且連續(xù)三年進(jìn)入國(guó)際研究機(jī)構(gòu)Gartner全球數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)導(dǎo)者象限，數(shù)據(jù)庫(kù)綜合實(shí)力持續(xù)穩(wěn)居全球第一陣營(yíng)。

千問，是阿里云推出的一個(gè)超大規(guī)模的語言模型，功能包括多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持。能夠跟人類進(jìn)行多輪的交互，也融入了多模態(tài)的知識(shí)理解，且有文案創(chuàng)作能力，能夠續(xù)寫小說，編寫郵件等?！盎A(chǔ)大模型的核心是能夠支撐各行各業(yè)，阿里希望能夠?yàn)榭蛻襞c合作伙伴提供屬于千行百業(yè)的專屬大模型”。

從C端應(yīng)用方面看，千問賦能27項(xiàng)App生態(tài)入口，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)向全域智能化。包括智能辦公、智能購(gòu)物和智能居家等。因此，“千問”相比“文心一言”，應(yīng)用場(chǎng)景更廣，商業(yè)化的實(shí)用性更強(qiáng)些，這可能與它們各自的母體基因有關(guān)。

智能辦公：需求最大的應(yīng)用場(chǎng)景之一

如果說第三次科技革命是以信息化為核心，那么，如今已經(jīng)展開的第四次科技革命則是以智能化為核心。對(duì)我而言，體驗(yàn)感最強(qiáng)的莫過于提高辦公的智能化程度了。作為學(xué)者和管理者，一方面經(jīng)常有大量的寫作和制作PPT的任務(wù)，另一方面，在習(xí)慣于智能手機(jī)進(jìn)行日常辦公和管理的背景下，希望處理文件、召集會(huì)議和形成會(huì)議紀(jì)要等事務(wù)更加便捷。

但我認(rèn)為，AI推進(jìn)的智能辦公還處在早期，未來應(yīng)該會(huì)不斷升級(jí)，而且功能也會(huì)越來越多。例如，對(duì)語音內(nèi)容提取摘要已經(jīng)不算什么了，甚至已經(jīng)能夠生成待辦，那么AI是否可以從一個(gè)組織或者某個(gè)人開的眾多會(huì)議中，抽取信息，為企業(yè)和員工決策提供前瞻性的決策指引？

再如，在研究報(bào)告撰寫環(huán)節(jié)，AI是否可以成為每個(gè)分析師的研究助理？如當(dāng)你擬好一個(gè)寫作提綱，AI幫你充實(shí)內(nèi)容，并找出最具有參考價(jià)值的報(bào)告，從海量的資料中抓取研究標(biāo)的最關(guān)鍵的信息。通過不斷的人機(jī)對(duì)話，最后形成自己滿意的報(bào)告，甚至專屬于你的分析范式。

總之，通過大模型對(duì)釘釘?shù)膬?yōu)化，看到了智能辦公的應(yīng)用場(chǎng)景非常之多，確實(shí)給我們節(jié)省了大量腦力和時(shí)間，并且生成的產(chǎn)品質(zhì)量更高。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)數(shù)個(gè)大廠都在全力以赴地投入到AI產(chǎn)品的研發(fā)上，千帆競(jìng)技、百舸爭(zhēng)流。相信最終勝出的，一定是在算法、算力和平臺(tái)等AI的各大環(huán)節(jié)具有綜合優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品。

（文章來源：華夏時(shí)報(bào)）