PRECISE BIOMETRICS進軍中國市場，首推防假指紋算法
日前，來自瑞典的PRECISE BIOMETRICS公司在北京召開媒體溝通會，為我們帶來了其公司及最新的防假指紋算法介紹。
指紋技術發(fā)展火熱，PRECISE BIOMETRICS關注中國市場
指紋識別可謂是當下市場最為火熱的技術之一，而其市場需求也在不斷增長。2016年全球指紋傳感器總出貨量超過6億臺，其中，中國市場占據(jù)30%;2017年市場總規(guī)模預計將達到10億臺，再度翻一番;而到2020年，全球市場規(guī)模將達到25億臺(如圖1)。
圖1 指紋識別市場發(fā)展
作為指紋算法領域領先的獨立供應商，PRECISE BIOMETRICS公司的指紋算法憑借其將近20年的研發(fā)經(jīng)驗、出色的用戶體驗、強大的專利技術支撐和領先的研發(fā)團隊，已經(jīng)能夠應對任何感應器技術，并得到業(yè)內的廣泛認可，成為傳感器廠商的業(yè)界標準。
PRECISE BIOMETRICS公司的主要客戶是傳感器廠商，同時也可為終端客戶及其供應商直接提供解決方案?？梢詾閭鞲衅鲝S商定制服務，也可以滿足移動終端的各種特殊需求。
PRECISE BIOMETRICS公司的指紋算法如今已有超過40家廠商和180多個移動終端型號在使用，其指紋識別算法——Precise BioMatchTM Moble已被多家領先的移動終端制造商所采用，如華為、谷歌、OPPO、VIVO、小米、聯(lián)想、索尼、中興等。2016年，PRECISE BIOMETRICS的指紋識別算法更是應用于多達110個移動終端型號中。
“迅猛增長的用戶基礎是，是我們發(fā)展的主要促進因素，”PRECISE BIOMETRICS大中華區(qū)業(yè)務發(fā)展及銷售總監(jiān)陳昭逸介紹稱。“我們面向全球市場銷售指紋識別軟件，共有包括傳感器制造商、安全方案提供商及系統(tǒng)集成商在內的27家簽約伙伴，并持續(xù)評估新的潛在合作伙伴”。同時，PRECISE BIOMETRICS很關注中國市場，將加大投入為中國客戶提供本土支持。
三大核心技術
移動設備自然是指紋芯片的最大的應用場景，而如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，指紋技術已經(jīng)不僅僅應用于單一的移動設備中。PRECISE BIOMETRICS主要有三大核心技術分別對應不同的應用領域。其中，Precise BioMatchTM Moble移動方案是主要應用智能手機和平板產(chǎn)品的集成算法，該方案已經(jīng)成為傳感器廠商的應用標準;Precise BioMatchTM Embedded嵌入式方案主要應用于小型傳感器及系統(tǒng)資源受限的平臺算法，其應用包括智能手環(huán)、智能手表等可穿戴設備，以及個人認證令牌、電子錢包、移動支付、槍鎖和門鎖等安全元件;另外，Precise Match-on-CardTM 則是用于身份證或其它智能卡的集成算法，PRECISE BIOMETRICS的該指紋識別算法已經(jīng)應用于全球六個國家超過1.6億張電子居民身份證中。
其中，在移動設備市場，在2015年第三季度開始爆發(fā)，2016年主要是在高端產(chǎn)品中的應用普及，各智能手機的高端產(chǎn)品基本上都配備了指紋技術，包括國內的華為、小米、OPPO、VIVO等廠商，都為其高配手機配備了指紋技術。2017年，逐漸滲透到中低端產(chǎn)品，千元機型中也開始配備指紋識別功能。預計2018年，將全面普及到低端市場。而2016年，PRECISE BIOMETRICS的指紋識別算法更是應用于多達110個移動終端型號中，幾乎是2015年的兩倍。
另外，在新興應用領域，PRECISE BIOMETRICS的指紋識別算法也已經(jīng)得到了很好的發(fā)展，包括智能卡、可穿戴設備、汽車及物聯(lián)網(wǎng)。陳昭逸稱“我們非常看好金融卡，全球每年有30-40億張金融卡增發(fā)或替換，這是一個很大的潛在市場。而義隆電子推出的帶有指紋感應器的商業(yè)化銀行卡，使用的就是我們公司的算法”。會上，陳昭逸先生還為大家展示了帶有指紋識別傳感器的信用卡的demo(如圖2)。
圖2 帶有指紋識別傳感器的信用卡的demo
假指紋識別技術
隨著移動支付的興起，指紋技術的安全性得到越來越多的關注。預計到2020年，60%的金融交易將利用生物特征識別驗證來實現(xiàn)。同時，如今竊取指紋已并非難事，例如從高清照片上就可以得到個人指紋信息。如何識別假指紋則成為另一項指紋識別技術中的關鍵點。
圖3 假指紋欺詐方式
識別假指紋的方法主要有兩種模式，即硬件模式和軟件模式。其中，硬件模式需要設計專門的硬件設計，并與生物特征識別傳感器進行整合，但是設備更新難度較大;軟件模式則是對指紋傳感器獲取的圖像進行分析，對真假指紋進行對比，通過大量的學習，識別真假指紋。由于軟件模式更新更方便，因而得到更廣泛的客戶認可。
陳昭逸先生介紹稱，通過軟件識別假指紋是通過對提取的指紋特征數(shù)據(jù)進行分析，判斷真假指紋。由于假指紋存在一定程度的失真，因而會導致特征點丟失，另外，假指紋會加入一定的雜訊(例如橡皮泥做的假指紋存在氣泡)，因而可以通過大量機器學習及人工智能形成數(shù)據(jù)基礎來識別假指紋(如圖4)。
圖4 通過軟件識別假指紋
PRECISE BIOMETRICS收購了反假指紋欺詐及活體識別專家NexID Biometrics公司，并對其技術進行整合，據(jù)陳昭逸先生透露，如今PRECISE BIOMETRICS的假指紋識別軟件已經(jīng)可以對指紋傳感器獲取的圖像特征進行深度分析，發(fā)現(xiàn)偽造指紋圖像中的缺陷，甄別出真實的手指與假冒的手指之間的差異。
